概述

现在的图片是动辄几M到几十M，而系统分配给应用的内存有限，如果直接将原图载入内存，这会导致Bitmap加载的时候很容易出现内存溢出（OOM）。

Bitmap高效加载的策略：根据图片展示控件的尺寸，将图片以一定的采样率进行缩放后再加载。这样就能降低内存占用，从而在一定程度上避免OOM，并提高Bitmap加载时的性能。

Bitmap的加载方式

BitmapFactory提供了四类方法来加载Bitmap：

decodeFile：从文件加载Bitmap

decodeResource：从资源中加载Bitmap

decodeStream：从输入流中加载Bitmap

decodeByteArray：从字节数组中加载Bitmap

这四类方法都分别有一个带BitmapFactory.Options参数的重载方法，通过对这个参数的配置从而达到高效加载Bitmap。

BitmapFactory.Options的属性

inSampleSize

inSampleSize：即采样率，通过对其设置，实现图片的宽和高缩放。

当inSampleSize=1：采样后的图片大小为图片的原始大小。

当inSameleSize<1：按=1计算

当inSampleSize>1：采样后的图片将会缩小，缩放比例为1 / (inSampleSize的2次方)。

inSampleSize取值：inSampleSize的取值应该总是2的指数，如1，2，4，8等，如果传入的inSampleSize的值不为2的指数，那么系统会向下取整并选择一个最接近2的指数来代替。比如3，系统会选择2来代替。

示例：

一张2048x1536像素的图片，采用ARGB_8888进行存储，那么内存大小2048 x 1536 x 4 = 12M，如果inSampleSize = 4，那么采样后的图片内存大小：512 x 384 x 4 = 0.75M

inJustDecodeBounds

在计算图片缩放比的时候，我们需要先获取到图片的原始宽高，通过设置inJustDecodeBounds=true，就可以在不将图片加载进内存的情况下，解析出图片的宽高信息。计算出缩放比后，再设置inJustDecodeBounds=false，根据缩放比加载缩放后的图片。

高效加载Bitmap流程

1. 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为true并加载图片。
2. 从BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息，它们对应outWidth和outHeight参数。
3. 根据采样率的规则并结合目标View的所需大小计算出采样率inSampleSize。
4. 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为false，然后重新加载图片。

代码实现：

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public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {

    // 首次加载获取图片的原始宽高
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // 计算缩放比
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // 重新加载图片
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

public static int calculateInSampleSize (BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    // 图片的原始宽高
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;

        // 计算缩放比，是2的指数，
        // 取宽高的最小缩放比，如宽的缩放比为2，高的缩放比为4，那么取2作为整体的缩放比
        while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight
                && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
            inSampleSize *= 2;
        }
    }

    return inSampleSize;
}

使用：

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mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

参考链接

1. 彻底理解Bitmap的高效加载策略
2. Loading Large Bitmaps Efficiently